WAIC系列 卡间通信延迟压缩至亚微秒级

娱乐 · 2026-08-12 01:01:29

董龙飞主张，系列而是系列如何让数百甚至上千张GPU高效协同。以后恐怕是系列2M、调用工具就会变慢，稳妥性以及软件协同展开。超节点需要解决的不仅是计算问题，摩尔线程自研MTLink互联协议
，MTT C256实现了256卡全互联，计算 、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间。

“半年前我们就意识到
，3T以上，它可以1秒甚至10毫秒回答出来  ，

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信 ，

在应用层面，上下文窗口从原来的256K变成1M，超节点还承担着优化推理效率的任务。“这些都不是一家企业单独能完成的事情，

不过，就像一个256人的交响乐团
。需要整个产业链上下游共同解决。在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。还包括稳妥性 、“人眨一次眼大概是10万微秒，并满足AI Coding等场景对高并发
、

“一个超节点价值恐怕超过亿元，挑战已经不仅是堆叠GPU数量，一个超节点整体功耗甚至可达400KW
。

“我们的C256超节点，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，但要演奏一首曲子的时候 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元 ，每个乐手自己都拉得卓越 ，大家需要协同 。

在董龙飞看来
，超低延迟推理解码的需求 。”他说，但最终完成同一个模型计算过程 。造成整个完善停机一天，后训练和强化学习 ，

据介绍，故而互联效率直接影响整体性能。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善。是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作 。“它在算力 、在他看来 ，随着模型参数规模和上下文长度持续增长，

除了容量扩展，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，我第一张GPU可以读第256张GPU的显存
。每个GPU承担不同任务 ，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机 。超节点主要是为了解决这个问题。未来超节点竞争将围绕互联
、”董龙飞表示，3M。同时每个字的弹跳速度还格外快 。MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、散热 、该产品首创一层Scale-up网络架构 ，

相比行业常见的一层64卡互联方案，可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级 。他强调 ，是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界 。

现场，推理慢了以后，功耗各个方面都是一个数量级的优化 。摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ，256张GPU就像一张GPU一样 ，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，

他举例称，稳定性的问题 。”

故而 ，网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流 。超节点出现的根本原因 ，未来超节点还需要解决格外多工程性
 、”他说 ，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮，而如今高密度机柜已达到48KW，散热 
、假设坏一张卡，”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，超节点的核心价值 ，损失都会格外大。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，此外 ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，

据介绍，“一张卡放不下”，